من قبل تاركيسيو بيريز*
مع ظهور "العالم الجديد الشجاع" للذكاء الاصطناعي، أصبح العجز اللغوي أكثر خطورة وإلحاحًا من المعاناة الرياضية
1.
في أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين، أدى ظهور محركات البحث مثل جوجل إلى تغيير كبير في الطريقة التي نبحث بها عن المعلومات. قبل ذلك، كان العثور على محتوى موثوق يتطلب عمليات بحث مطولة في الكتب والمكتبات والمجموعات المادية، ويعتمد على المعرفة المسبقة بأدلة المواقع الإلكترونية أو يتطلب شراء الموسوعات على أقراص مضغوطة. لقد أتاح اعتماد خوارزميات الترتيب، مثل PageRank، الحصول على نتائج أكثر صلة في ثوانٍ قليلة، مما يحرر المستخدمين من العمليات التي تستغرق وقتًا طويلاً ويمهد الطريق للوصول بشكل أسرع وأكثر مباشرة إلى مجموعة كبيرة من الموضوعات.
كما ساهم نمو النطاق العريض وزيادة كثافة الشبكات في ديمقراطية المعرفة، حيث أدى ذلك إلى خفض تكاليف الوصول إلى الإنترنت بشكل كبير وتوسيع نطاق محركات البحث. ونتيجة لذلك، أصبحت عادة "الذهاب إلى المكتبة" أو الاعتماد على المجموعات المادية محل البحث البسيط عبر الإنترنت، والذي أصبح في متناول الجميع بشكل متزايد حتى في المناطق التي كانت مستبعدة في السابق من العالم الرقمي. لقد أدت هذه الظاهرة إلى تسريع نشر مجموعة متنوعة من المحتوى - من الشروحات حول المواد المدرسية إلى المقالات العلمية المتطورة - وجعلت عملية التعلم أكثر ديناميكية ورشاقة للطلاب والمهنيين والأشخاص الفضوليين من جميع المجالات.
لكن في السنوات الأخيرة، أدى التوسع المالي الذي شهدته هذه الأدوات إلى تغيير سيناريو الوصول الكامل إلى المعلومات. بدأت العديد من محركات البحث في إعطاء الأولوية للإعلانات والروابط الدعائية، مما يجبر المستخدمين على تصفح العديد من الصفحات قبل الوصول إلى النتائج العضوية التي تجيب حقًا على أسئلتهم. وتؤثر هذه الحركة التجارية على حياد محرك البحث ووظيفته التربوية، لأنها تعطي الأولوية للربح على المعرفة المباشرة، مما يجعل الوعد الأولي بالديمقراطية يطغى عليه جزئيا المصلحة الاقتصادية.
وفي الوقت نفسه، ساهم انتشار الذكاء الاصطناعي التوليدي في تعزيز ظاهرة تاريخية غريبة، من خلال إنقاذ فكرتين اقترحهما فرانسيس جالتون في القرن التاسع عشر، وذلك من خلال التكنولوجيا. اشتهر فرانسيس جالتون بدراساته الرائدة في علم الوراثة والقياسات البشرية، وهو من ابتكر مفهوم "الانحدار إلى المتوسط" عندما لاحظ، على سبيل المثال، أن أطفال الآباء طويلي القامة للغاية غالباً ما يكون طولهم أقرب إلى متوسط طول السكان، بدلاً من الحفاظ على الطول الاستثنائي لوالديهم. وتوضح هذه الظاهرة أن الخصائص المتطرفة تميل بشكل طبيعي إلى العودة إلى المستويات المتوسطة مع مرور الأجيال.
يشير علم تحسين النسل إلى مجموعة من الأفكار والممارسات التي تهدف إلى "تحسين" الخصائص الجينية للسكان البشريين من خلال الاختيار واستبعاد مجموعات أو أفراد معينين. ظهرت علم تحسين النسل رسميًا مع عمل فرانسيس جالتون، واكتسبت قوة في بلدان مختلفة في بداية القرن العشرين، وخاصة من خلال سياسات التعقيم القسري وقوانين الهجرة التقييدية وغيرها من التدابير التمييزية.
وقد أدت هذه الممارسات، التي تم تبريرها بحجة تحسين "جودة" السكان، إلى انتهاكات خطيرة لحقوق الإنسان وأثرت بشكل مأساوي على الأنظمة الشمولية، مثل النازية، التي أخذت مثل هذه الأفكار إلى أقصى حد مع برامج الإبادة الجماعية. في الوقت الحاضر، يتعرض تحسين النسل لإدانة واسعة النطاق من قبل المجتمع العلمي والمجتمع بشكل عام، سواء من وجهة نظر أخلاقية أو علمية، مع الاعتراف بالمخاطر والظلم الكامن في أي محاولة للتلاعب بالتنوع الجيني البشري بطريقة قسرية. اكتسب فرانسيس جالتون شهرة كبيرة بسبب دفاعه عن الأفكار المتعلقة بتحسين النسل، حيث زعم أن السكان البشريين يمكن تحسينهم بشكل مصطنع من خلال اختيار الأفراد الأكثر ملاءمة.
واليوم، وإن كان بطريقة أقل وضوحا وأكثر دقة، فمن الممكن أن ندرك عملية مماثلة في عمل واستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي. تعمل هذه التقنية من خلال التفاعل المباشر مع المستخدمين، وتنتج نتائج (نصوص أو إجابات أو معرفة) بناءً على تعليمات أولية تسمى المطالبات. هذه هي الأوامر أو الأسئلة التي يطرحها المستخدمون على برنامج الذكاء الاصطناعي (عادةً ما يكون دردشة). وهنا تفصيل فني أساسي: إن جودة الاستجابات التي يتم الحصول عليها تعتمد بشكل مباشر على الوضوح والدقة والتعقيد ونطاق هذه الأوامر الأولية.
2.
عندما يستخدم الأفراد الذين لديهم نجاح ضئيل في البناءات اللغوية والتعبيرات والمعرفة المحدودة - مثل الأميين الوظيفيين على سبيل المثال - الدردشات مع الذكاء الاصطناعي، فإنهم يميلون إلى صياغة مطالبات أكثر غموضًا أو غير دقيقة أو مبسطة. وبما أن الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى معلومات واضحة لتوليد استجابات مؤهلة، فإن هذه المطالبات ذات البنية السيئة تؤدي إلى استجابات سطحية ومحدودة نادراً ما تستكشف الثروة المحتملة من المعرفة المخزنة في قاعدة بيانات النظام.
في هذه الحالات، يقوم الذكاء الاصطناعي بإرجاع نتيجة متوسطة للمستخدم، أفضل قليلاً مما يمكن للمستخدم تحقيقه بمفرده، ولكنها مقيدة وبدون عمق كبير. تتشابه هذه الديناميكية مع فكرة الانحدار إلى المتوسط التي صاغها فرانسيس جالتون: حيث ينتهي الأمر بالمستخدمين الذين هم أقل بكثير من المتوسط إلى تحسين ذخيرتهم قليلاً، لكنهم يظلون عالقين عند مستوى متوسط. هذا المكان المتوسط أو الحدّي أو المتواضع يذكرنا بـ "المدينة المتوسطة" التي حددها نسيم طالب.
علاوة على ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي، عند محاولته إعادة إنتاج نوايا المستخدم وتفضيلاته، أن يولد استجابات غير صحيحة أو غير دقيقة، حتى لو كان لديه مجموعة واسعة من البيانات الموثوقة. إن المطالبات المشبعة بالافتراضات الخاطئة أو التحيزات أو الغموض تؤدي بالنظام إلى تكرار مثل هذه التشوهات، حيث أن الهدف النهائي هو تلبية الطلب المصاغ، حتى لو أدى هذا إلى محتوى رديء أو مشكوك فيه من الناحية الواقعية. وفي هذه العملية تعمل التكنولوجيا على تعزيز الأخطاء المحتملة وترسيخ المعتقدات الخاطئة، مما يحد من عمق المعلومات المنتجة ويجعل الدور التعليمي المتوقع من أداة بعيدة المدى غير قابل للتطبيق.
على سبيل المثال، المستخدم الذي يعتمد على فرضيات خاطئة ويكتب شيئًا مثل "كان دوم بيدرو الثاني هو من اكتشف البرازيل في عام 1500، أليس كذلك؟" يمكن أن يحفز الذكاء الاصطناعي على إنتاج استجابة تؤكد هذه المعلومات الخاطئة تاريخيًا، حيث يؤدي صياغة المطالبة إلى قيام النظام بإثبات صحة السؤال بدلاً من تصحيحه بشكل حاسم. حتى لو كان الذكاء الاصطناعي قادرًا على الوصول إلى سجلات موثوقة تشير إلى أن بيدرو ألفاريس كابرال هو المسؤول عن وصول البرتغاليين في عام 1500، فإن البناء الغامض للطلب قد يؤدي إلى نص نهائي يكرر أو يخفف التشويه الأولي، مما يسلط الضوء على كيفية انعكاس الأداة على فجوات المعرفة والمفاهيم الخاطئة لدى المستخدم. في هذه الحالة، يمكن استبدال الاختصار AI بـ "الأحمق الآلي". "القذارة في الداخل، القذارة خارج"، كان المتحمسون التكنوقراطيون المناوبون يصرخون.
ومن ناحية أخرى، فإن المستخدمين الذين لديهم بالفعل خلفية ثقافية جيدة، والقدرة على اللغة والمهارات الجدلية قادرون على صياغة مطالبات أكثر دقة وتفصيلا وتطورا فكريا. على سبيل المثال، في حين أن مستخدمًا لا يتقن اللغة قد يسأل الذكاء الاصطناعي شيئًا مثل "من اكتشف البرازيل؟"، فإن مستخدمًا أكثر استعدادًا ثقافيًا قد يصوغ سؤالًا أكثر ثراءً وسياقًا، مثل "بأي طريقة أثرت عملية الاستعمار البرتغالي على التكوين الثقافي والاجتماعي للبرازيل المعاصرة؟".
يعمل هذا الموجه الثاني على توليد إجابات أكثر اكتمالاً وتفصيلاً وارتباطًا، حيث يوفر للذكاء الاصطناعي إرشادات واضحة حول مستوى العمق المطلوب. ونتيجة لذلك، يتلقى هؤلاء المستخدمون محتوى أكثر ثراءً وتفصيلاً، وقادرًا على توسيع ذخيرتهم الفكرية بشكل أكبر. وهم، إذن، في مكان متميز أو "متطرف" في مواجهة طالبان ميديوكريستان. حتى أن هناك سوقًا جديدًا للمبيعات السريعة من الأكثر حظًا إلى الأقل حظًا.
وبهذه الطريقة، ما يحدث هو أن المستخدمين الذين يتمتعون بالفعل بامتيازات ثقافية يصبحون قادرين على تعزيز مزاياهم بشكل أكبر، في حين أن أولئك الذين يواجهون صعوبات سابقة لا يحققون سوى تحسينات هامشية، أو حتى يكثفون أوجه القصور لديهم في أسوأ الأحوال. هذا المنطق يوضح تمامًا ما يسمى "تأثير ماثيو"، المأخوذ من الإنجيل من إنجيل متى، الذي يقول "من له، سيُعطى، فيزداد، ومن ليس له، سيؤخذ منه حتى القليل الذي عنده". عند تطبيق ذلك على سياق الذكاء الاصطناعي، فإن المستخدمين المستعدين ثقافيا يجمعون المزيد من المعرفة ويعمقون مهاراتهم، في حين أن المستخدمين الهشين ثقافيا لا يتقدمون إلا قليلا ويبقون عالقين في المستويات الأساسية أو المتوسطة.
3.
عندما نذكر نتائج الطلاب البرازيليين في برنامج تقييم الطلاب الدولي (PISA)، فمن المعتاد أن نسلط الضوء على أدائهم الضعيف في الرياضيات. ولكن لا يمكننا أن ننسى أن متوسط أداء الطلاب البرازيليين في القراءة بلغ 410 نقاط، وهو أقل من متوسط منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية البالغ 476 نقطة (بيانات من أحدث إصدار، في عام 2022). ولم يصل نصف الطلاب البرازيليين إلى المستوى الأساسي من الكفاءة في القراءة، بينما بلغت هذه النسبة في بلدان منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية 26%. وكما سنؤكد هنا، فمع ظهور "العالم الجديد الشجاع" للذكاء الاصطناعي، أصبح العجز اللغوي أكثر خطورة وإلحاحاً من المعاناة الرياضية.
إن فكرة أن إتقان اللغة يسبق ويشكل مجالات أخرى من المعرفة الإنسانية ليست ابتكارًا جديدًا، فقد تمت مناقشتها ودعمها على نطاق واسع من قبل مفكرين مختلفين عبر تاريخ الفلسفة. ومن بين المؤلفين الكلاسيكيين الذين دافعوا عن هذه الأولوية، يبرز أرسطو، الذي كان يرى أن اللغة هي القاعدة الأساسية للمنطق، وبالتالي لكل فكر عقلاني. لقد زعم أن الفهم الدقيق للكلمات وتطبيقها الصحيح يشكل الأساس الذي لا غنى عنه لأي تحقيق فكري لاحق.
وقد تم تعزيز هذا المنظور وإعادة تفسيره في العصور الوسطى لاحقًا، وخاصة من قبل المؤلفين المدرسيين مثل توما الأكويني. بالنسبة لأكويني، كان إتقان اللغة يُعتبر خطوة أساسية نحو معرفة الحقيقة، لأن التفكير الفلسفي واللاهوتي يعتمد على الوضوح المفاهيمي واللغوي. وبدون السيطرة على الخطاب والتعريفات الدقيقة، فإن الفكر سوف يصبح محاصراً في ارتباك المصطلحات والغموض المفاهيمي. في الفلسفة المدرسية في العصور الوسطى، كان يُنظر إلى الديالكتيك - فن المناقشة والجدال المبني على اللغة - على أنه أولوية، يسبق تطور التخصصات الرياضية أو العلمية، لأنه يضمن الأساس المنطقي والمتانة اللازمين لأي معرفة.
وفي العصر الحديث، عاد مؤلفون مثل فيلهلم فون هومبولت إلى تناول أولوية اللغة، حيث أكد على الدور الحاسم للغة في بناء الواقع الإنساني. كان هومبولت يعتقد أن اللغة تشكل الفكر وإدراك الواقع، وتحدد الطريقة التي يفهم بها الفرد العالم ويتفاعل معه. وقد سبقت هذه الفكرة المناهج الفلسفية والمعرفية اللاحقة، والتي أكدت على أهمية البنى اللغوية في تشكيل أشكال الفكر الإنساني.
وفي القرن العشرين، عزز لودفيج فيتجنشتاين هذا الرأي من خلال القول بأن حدود اللغة تمثل حدود العالم المفهوم. زعم فيتجنشتاين أن العديد من المشاكل الفلسفية نشأت من الارتباكات اللغوية، مشيراً إلى أن الوضوح المفاهيمي كان شرطاً لحل المعضلات الأساسية في مختلف مجالات المعرفة. ومن هنا يتضح أن فكرة أن اللغة تسبق المعرفة الأخرى وتحدد الأفق الفكري للأفراد لها جذور تاريخية عميقة، وتعززت من خلال التقاليد الفلسفية المختلفة قبل وقت طويل من اعتمادها المعاصر.
وبهذا المعنى، ينشأ وضع متناقض: فالتكنولوجيا التي غالباً ما يُنظر إليها على أنها قادرة على إضفاء الطابع الديمقراطي على المعرفة، تتحول في النهاية إلى أداة تعمل على تعميق التفاوتات. من دون الحاجة إلى الإكراه أو التدخل الصريح، يقوم الذكاء الاصطناعي التوليدي باختيار معرفي وثقافي غير مباشر، على غرار المثل الأصلية التي دافع عنها فرانسيس جالتون، مما يمنح امتيازات للأفراد الذين يتمتعون بالفعل بتفضيل اجتماعي بسبب الجودة العالية للأوامر الأولية التي هم قادرون على صياغتها.
*تارتشيسيو بيريز وهو أستاذ العلوم في كليات التكنولوجيا في ولاية ساو باولو. المؤلف، من بين كتب أخرى، ل الربح من أسماك القرش: فخاخ سوق الأوراق المالية وكيفية استخدامها لصالحك (نوفاتيك إديتورا) [https://amzn.to/3TKlVwU]
المراجع
وكالة البرازيل. أقل من 50% من الطلاب يعرفون أساسيات الرياضيات والعلوم. 2023. متاح هنا.
أرسطو. الأورجانون: الفئات، التفسير، التحليلات الأولى، التحليلات الثانية، المواضيع، الردود السفسطائية. ترجمة وملاحظات إدسون بيني. نيويورك: روتليدج، 2016.
توما الأكويني. مجموع اللاهوت. ترجمة ألكسندر كوريا. نيويورك: روتليدج، 2016.
الكتاب المقدس. الطبعة الرعوية. متى 1990: 13.
جالتون، فرانسيس. الانحدار نحو المتوسط في القامة الوراثية. مجلة المعهد الأنثروبولوجي لبريطانيا العظمى وأيرلندا، لندن، ف. 15، ص. 246-263، 1886.
جالتون، فرانسيس. الاستفسارات حول القدرات البشرية وتطورها. لندن: ماكميلان، 1883.
هومبولت، دبليو فون؛ هومبولت، أ. فون. حول عيوب الكلام البشري: وتأثيرها على الفهم الإيجابي للكلام البشري. برلين: دار الطباعة للأكاديمية الملكية للعلوم، 1836.
طالب، نسيم نيكولاس. منطق البجعة السوداء: تأثير المستحيل إلى حد كبير. نيويورك: أفضل المبيعات، 2008.
فيتجنشتاين، لودفيج. الرسالة المنطقية الفلسفية. ترجمة لويز هنريكي لوبيز دوس سانتوس. نيويورك: مطبعة جامعة أكسفورد، 3.
الأرض مدورة هناك الشكر لقرائنا وداعمينا.
ساعدنا على استمرار هذه الفكرة.
يساهم
