من قبل لياندرو أوليفيرا دا سيلفا*
يجب أن يكون المجتمع على دراية بالقضايا الحاسمة المتعلقة بالخصوصية والتحيز والتمييز وعدم المساواة التي يمكن أن يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى تفاقمها
"الروح الإنسانية يجب أن تنتصر على التكنولوجيا" (ألبرت أينشتاين)
يتطور التفاعل بين الإنسان والحاسوب أكثر فأكثر، مما يجعل الحياة اليومية أسهل. ومن الأمثلة على ذلك التطبيق العملي الذي تم الحصول عليه باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI)، والذي يسمح بمزيد من المرونة في الوصول إلى المعرفة مع تقليل البيروقراطية. الذكاء الاصطناعي هو تقنية لها تطبيقات تتراوح بين المهام البسيطة، مثل البحث عن مفهوم تم العمل عليه في الفصل الدراسي، إلى المهام الأكثر تعقيدًا، مثل التخطيط الاستراتيجي للأعمال.
إلا أن هذه الثورة التكنولوجية تجلب معها بعض المشاكل الأخلاقية والاجتماعية التي لها تأثير سلبي على المجتمع. ومع كل هذه القوة، من الضروري أن نتحمل مسؤولية معرفة كيفية استخدام هذه التكنولوجيا بطريقة إيجابية ومعقولة. إذا تم تفويض الخوارزميات بمسؤولية التفاعل مع البشر واتخاذ القرارات وتنفيذ المهام، فكيف يمكننا ضمان تنفيذها بشكل أخلاقي؟
إن كل تكنولوجيا تظهر لصالح المجتمع تجلب معها مخاطر ومشاكل عند استخدامها بشكل غير صحيح، كما هو الحال مع الشبكات الاجتماعية والتكنولوجيا الحيوية والأسلحة والطاقة النووية. الذكاء الاصطناعي هو مجموعة من التقنيات التي تنشئ أنظمة مسؤولة عن تنفيذ المهام التي كان يؤديها البشر حتى ذلك الحين. إن الآثار الأخلاقية لاستخدام الذكاء الاصطناعي عميقة ومعقدة، بالنظر إلى الضرر الذي يمكن أن يحدث في تكوين مجتمع اليوم. ومن بين القضايا الرئيسية المتعلقة بالأخلاق، هناك العديد من المشاكل المتعلقة بالخصوصية والتنوع والشفافية والأمن وما إلى ذلك.
يتطلب الذكاء الاصطناعي التدريب ليعمل بشكل صحيح، والذي يمكن تنفيذه باستخدام مجموعة متنوعة من التقنيات والأدوات، اعتمادًا على المهمة التي يجب أن يؤديها الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، في النماذج اللغوية (التي تعد أحد أكثر تطبيقات الذكاء الاصطناعي شيوعًا) يتم التدريب من خلال جمع البيانات. ويتم هذا التجميع من خلال النصوص المستخرجة من مصادر مختلفة، مثل الكتب والمواقع الإلكترونية وشبكات التواصل الاجتماعي والمقالات وغيرها.
تتطلب العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي حجمًا ضخمًا من البيانات التي يمكن أن تؤدي إلى جمع مفرط لبيانات الأشخاص، مثل المعلومات حول الموقع أو سجل البحث أو بيانات العائلة أو حتى البيانات البيومترية. يثير جمع البيانات العديد من الأسئلة ذات الصلة بالخصوصية، وذلك بسبب الطريقة التي يتم بها تخزين البيانات واستخدامها وحمايتها. تصبح هذه مشكلة حرجة، حيث أن التسرب المحتمل للبيانات الحساسة قد يؤدي إلى جرائم مثل سرقة الهوية والاحتيال.
هناك قضية حاسمة أخرى مرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي تتعلق بالتحيز والتمييز. التحيز هو تحيز أو تشويه المعلومات التي يقدمها النظام، مما يؤدي إلى نتائج غير عادلة أو غير دقيقة. يمكن أن يؤدي جمع البيانات للتدريب إلى إعادة إنتاج التحيزات التاريخية من المصادر المختلفة التي تم الرجوع إليها. للتوضيح، تخيل أن شركة قررت استخدام الذكاء الاصطناعي لتوظيف موظفين جدد وأن البيانات المستخدمة لتدريب النظام أظهرت تحيزًا بين الجنسين (يشغل الرجال مناصب قيادية).
ومن هذا المنطلق، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتعلم تفضيل المرشحين الذكور عند اختيار مناصب مماثلة. يظهر التمييز في النتائج التي تؤدي إلى إعادة إنتاج التحيزات المتعلقة بالجنس أو التوجه الجنسي أو الدين أو العرق أو الأصل أو غيرها من الخصائص، ومعاملة الناس والفئات الاجتماعية بشكل غير متساو.
وترتبط هذه القضايا الحاسمة بعملية تاريخية طويلة، تنطوي على عوامل اقتصادية واجتماعية وسياسية، حيث تكون الدول الغنية أسرع في تطوير التقدم التكنولوجي مقارنة بالدول الفقيرة. وبالتالي، يمكن أن يؤثر استخدام الذكاء الاصطناعي على الاقتصاد العالمي ويستمر في إعادة إنتاج عدم المساواة بين الدول، حيث أن البلدان التي لديها المزيد من الموارد والبنية التحتية المتقدمة في البحث والتطوير لديها ميزة في إنشاء تقنيات متطورة. وستكون النتيجة فجوة تكنولوجية بين الدول الأكثر تقدما والأقل نموا، مما يؤثر على دخل السكان والقدرة على التعامل مع المشاكل الوطنية.
ولهذا السبب، يجب على الدولة تشجيع التعليم المطبق على تنمية المهارات التكنولوجية، وخاصة في البلدان الأقل حظاً. وهذا لديه القدرة على تقليص الفجوة التكنولوجية بين البلدان مع تنمية وعي الناس بكيفية صنع الذكاء الاصطناعي وكيفية استخدام البيانات الشخصية. وهذا أمر مهم لكسر دائرة تكاثر عدم المساواة والتمييز. وبينما نعمل على تعزيز التفاعل بين الإنسان والحاسوب، فمن الضروري أن نضمن أن التقدم التكنولوجي مصحوب بتقدم أخلاقي وتعليمي.
يجب أن يكون المجتمع على دراية بالقضايا الحاسمة المتعلقة بالخصوصية والتحيز والتمييز وعدم المساواة التي يمكن أن يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى تفاقمها. ومن خلال الاستثمار في تعزيز التعليم الذي يهدف إلى تطوير المهارات التكنولوجية، وخاصة في الدول الأقل حظا، يمكننا خلق مسار أكثر إنصافا وواعيا. وبهذه الطريقة، يمكننا أن نضمن أن الروح الإنسانية لا تسود على التكنولوجيا فحسب، بل توجهها أيضا نحو مستقبل أكثر عدلا وشمولا وأخلاقيا.
لياندرو أوليفيرا دا سيلفا يدرس للحصول على درجة الماجستير في علوم الكمبيوتر في جامعة ساو باولو الفيدرالية (Unifesp).
الأرض مدورة موجود بفضل قرائنا وداعمينا.
ساعدنا على استمرار هذه الفكرة.
يساهم
