ChatGPT – مستقبل الذكاء الاصطناعي؟

ChatGPT - مستقبل الذكاء الاصطناعي؟

03/02/2023

العلوم والتكنولوجيا • المساهمين

من قبل جوزيه ماتشادو مويتا نيتو *

لا يوجد ذكاء اصطناعي ليس له عواقب تعليمية وثقافية واجتماعية واقتصادية وسياسية.

الخلافات المحيطة بـ ChatGPT ، والتي يبدو أنها تغذي أ تسويق، يثير انعكاسًا يتجاوز هذا التطبيق التكنولوجي المحدد ، ويوجه الأنظار إلى المجال الأوسع للذكاء الاصطناعي (AI). الذين أتيحت لهم الفرصة للقراءة الذكاء الاصطناعي بقلم كاي فو لي ربما يكون قد انغمس في التفاؤل التكنولوجي أو انعكس على قضايا القوة والسيطرة والتحولات التعليمية والثقافية الغائبة في ذلك النص.

إن منصب المعلم هو دائمًا ، في مواجهة كل شيء تقريبًا ، موقف تفاؤل منضبط. لا يوجد شيء مذهل لا يستحق النقد أو على الأقل التنبيه إلى التطورات المحتملة وغير المرغوب فيها. الغرض من هذا النص هو التنقل عبر إمكانيات الذكاء الاصطناعي ، بينما قد تعتبر بعض التطبيقات عديمة الفائدة أو خطيرة.

الروبوتات البشرية

النقطة الأولى في هذا الانعكاس هي وجود "روبوتات" بشرية: أشخاص يتصرفون ، في بعض الممارسات ، كما لو كانوا روبوتات. يأتي هذا من التدريب ، والتوحيد القياسي ، وتوحيد السلوك ، حتى من قبل الشركات. على سبيل المثال ، عانى البعض بالفعل من عدم الراحة في الرغبة في الحصول على عنصر بسرعة في السوبر ماركت ، وتوقع المعلومات التي سيتم طلبها. يتم تسليم العنصر موضحًا أنه سيتم دفعه عن طريق بطاقة الائتمان (مرة واحدة أو نقدًا) ، معتقدًا أن هذا سيوفر الوقت ويساعد أيضًا أمين الصندوق على أداء وظيفته بشكل أسرع. هذا ليس صحيحا. ستعالج عملية الشراء ثم تطرح السؤال: الائتمان أم الخصم؟ إذا كان الجواب ائتمانًا ، فسوف يسأل عما إذا كان نقدًا أو على أقساط. سبق أن تم تقديم هذه المعلومات من قبل ، لكنه لم ينتبه ، وإذا فعل ، فعليه اتباع بروتوكول صارم للغاية ، مما يجعله "روبوتًا" بشريًا حقيقيًا (إنسان آلي).

لذا ، إذا كان لدينا هذا السلوك المقبول في المجتمع ، هذا التوحيد الفائق ، وهذا مجرد واحد من الأمثلة ، فليس من المستغرب النجاح الهائل الذي يمكن للذكاء الاصطناعي تحقيقه على وجه التحديد لأن البشر يوحّدون المعايير بسرعة. من السهل التقاط السلوكيات والأنماط الموحدة وتعلمها بواسطة الآلات. هذا هو الحال ، على سبيل المثال ، في ChatGPT. سيحل الذكاء الاصطناعي بشكل ساحق محل "الروبوتات البشرية".

توحيد السلوك البشري

هناك تقنيات في الهندسة الاجتماعية للزخرفة. من الشائع ، على سبيل المثال ، ل شعارات تتبع الإعلانات التجارية أو المظاهر العاطفية نمطًا معينًا يمليه شخص ما ، من خلال مجموعة من الخطابات ، بحيث يتم توحيد / تنسيق سلوك الأشخاص المختلفين جدًا حول نفس النوع من الخطاب ، ونفس النهج ، ونفس المعبود وحتى نفس المنتج أو العلامة التجارية. يعد إنشاء السلوك القياسي الشامل أمرًا ممتازًا من وجهة نظر السوق للعديد من الشركات.

شفافية ما بعد الدردشة GPT

لا يوجد ذكاء اصطناعي ليس له عواقب تعليمية وثقافية واجتماعية واقتصادية وسياسية. إذا كان الأمر كذلك ، فسيكون غير ذي صلة. بهذه الطريقة ، فإن مناقشة الشفافية التقنية البناءة لكل آلية مستخدمة في الذكاء الاصطناعي تحدد كيف يريد المجتمع أن يتغير بواسطتها ، بما في ذلك تتبع الحدود الأخلاقية. في استفزاز ما بعد chatGPT هذا ، هناك مسألة الشفافية التي يمكن تبسيطها من خلال عبارة شائعة كان يُسمعها في الماضي لتتباهى بموقف اجتماعي "هل تعرف من تتحدث؟".

ما يجب أن يكون مطلوبًا من أي ذكاء اصطناعي هو أن تكون إجابته الأولى عبارة عن سؤال للمستخدم يسأله الذكاء الاصطناعي نفسه: "هل تعرف من تتحدث إليه؟" سوف يستمع المستخدم الذي أجاب بـ "لا" إلى مقدمة سريعة ، يتم فيها الإشارة إلى مجموعة البيانات التي تم تدريب الذكاء الاصطناعي بها والفترة التي تشملها قاعدة البيانات المستخدمة. بالإضافة إلى حالات الاستطبابات وموانع استعماله ، مثل نشرة الدواء. من الواضح أن كل ما يظهر بشكل صحيح أو خاطئ في الإجابة سيعتمد على قاعدة البيانات هذه أو خصائصها. يجب أن يحتوي أي ذكاء اصطناعي تطوري ويستمر في التعلم من مستخدميه على تحذير خاص بسبب المخاطر التي تم التعرض لها بالفعل للتطورات غير المرغوب فيها التي تؤدي إلى دمج هجمات مبرمجة من قبل المستخدمين لتغييرها.

لنفترض أن قاعدة البيانات يتم تدريبها من برمجة ريدي جلوبو بين السبعينيات والثمانينيات من القرن الماضي. من خلال القيام بذلك ، يمكنك تخزين كل هذه البرامج ، وبناءً عليها ، تدريب ذكاء اصطناعي. بهذه الطريقة ، ستتضمن جميع البرامج لتلك الفترة المحددة. يمكن الإجابة على سؤال حول تغير المناخ بـ: "لم أتدرب على هذا" أو ، حتى سؤال يتعلق بالتغيرات الثقافية الحديثة ، يمكن تقديم إجابة متحيزة ستكون مناسبة تمامًا في ذلك العقد. لذلك ، يمكننا تصنيف إجابة حول دور المرأة في المجتمع على أنها عفا عليها الزمن ؛ لأننا نعلم أنه في تلك الفترة التاريخية ، كانت هذه هي الطريقة التي قيلت بها وكانت هذه هي الطريقة التي تم بها التعامل مع سؤال معين.

مع هذا ، فإن الحجة التي قدمتها هي أن الذكاء الاصطناعي اليوم ، على وجه التحديد لأنه يريد أن يغطي نطاقًا كبيرًا جدًا ، مهتم جدًا بالمشكلات التي تتضمن العديد من مجموعات البيانات. وبالتالي ، فهي تواجه جميع أنواع المشاكل بدءًا من تعريف مجموعة البيانات نفسها وتمثيلها. بهذه الطريقة ، تواجه نماذج الذكاء الاصطناعي نفس المشاكل التي تواجهها جميع مجالات العلوم الأخرى مع نماذج كبيرة / واسعة للغاية.

المسار النظري للعلوم الأخرى

في الكيمياء ، لدينا نظريات عن الخواص الحركية لا تزال تُدرس حتى اليوم ، بسبب طابعها التاريخي ، وهي قابلة للتطبيق على جميع التفاعلات الكيميائية. اليوم ، نحن نعلم أن نظرية واحدة قادرة على تفسير حركية تفاعل كيميائي نوعيًا وكميًا غير مجدية. أيضًا ، نحن نعلم الآن أن نظريات الماضي كانت مهمة لشرح الجوانب النوعية التي تنطوي عليها سرعة التفاعل ، لكنها لا تحضر من وجهة النظر الكمية. ولهذا توجد نظريات أخرى ، لكن ردود فعل محددة للغاية. هذا ينطبق على النظريات حول سلوك الغازات ، والنظريات العامة هي جزء من الإطار التاريخي وتعطي معلومات نوعية عن الضغط ودرجة الحرارة والحجم تحت السلوك الغازي. ومع ذلك ، فهي بعيدة كل البعد عن تمثيل نموذج لغاز معين في حالة قابلة للتطبيق مع نتائج كمية كبيرة / دقيقة. في جميع العلوم ، من الممكن إثبات أن النظريات المستخدمة في البداية كان لها نطاق غير مُقاس.

حاليًا ، تتوافق نماذج الذكاء الاصطناعي مع هذه النظريات العامة وستصبح جيدة ودقيقة فقط عندما تفقد عمومتها وتتجه نحو التخصص. تخيل أننا يمكن أن يكون لدينا ذكاء اصطناعي يعتمد على جميع أعمال ماتشادو دي أسيس ، ويتجمع في قاعدة البيانات ، بالإضافة إلى عمله ، وجميع الصحف في عصره وكل ما يتوافق مع تجربته. لذا ، فإن هذا الذكاء الاصطناعي ، بطريقة ما ، سيمر بعالم ماتشادو دي أسيس. وبالتالي ، فإن السؤال المطروح عن هذا الذكاء الاصطناعي سيشير إلى لغة ماتشادو دي أسيس ، في الجوانب ، بما في ذلك الجوانب الدلالية لوقت ماتشادو دي أسيس والفئات التي استخدمها ، وتمايزه من حيث المجتمع الطبقي و البيئة التي عاش فيها. سيكون لمثل هذا الذكاء الاصطناعي إمكانات تعليمية رائعة للطالب الذي سأل ماتشادو دي أسيس عن تلك الفترة التاريخية. سيكون مثل وجود سلف حي يروي قصصًا عن عصره.

خلق الذكاء الاصطناعي المخصص

اليوم ، أصبح في متناول أي باحث ، على سبيل المثال ، إنشاء نماذج إحصائية معقدة للغاية ، وغالبًا ما لا يُفهم جبرها ، ولكن من الممكن تفسيرها وفقًا لما يريده المرء. وبالمثل ، من الممكن إنشاء IDLE (التطوير المتكامل وبيئة التعلم) للطلاب لإنشاء ذكاءهم الاصطناعي. في هذه الحالة ، لن يكون نموذج الأعمال هو بيع الذكاء الاصطناعي ، ولكن قواعد البيانات التي تم تكييفها للاستيراد إلى بناة IDLE للذكاء الاصطناعي. سيتم تبسيط خطوة التدريب بواسطة هذه الخوارزميات ، كما هو الحال اليوم في حالة الإحصاء ، بشرط أن تكون قواعد البيانات قد عولجت مسبقًا بعناية.

المستقبل المحتمل لـ الذكاء الاصطناعي

سيتم بناء مستقبل الذكاء الاصطناعي خصيصًا للمستخدم ، حيث يوفره المستخدم نفسه ويستخدمه كما يشاء ، ويتدرب من قاعدة البيانات التي يريدها. تخيل الوصول إلى ذكاء اصطناعي يعمل مع جميع برامج راديو بايونيرا من Teresina مع المقابلات التي أجريت ، والموسيقى التي تم تشغيلها ، طوال الفترة التاريخية التي لديها قاعدة بيانات. لنفترض أنه من الستينيات إلى عام 1960 أو 2010. وبالتالي ، يمكن أن يكون لدينا ذكاء اصطناعي لهذه الفترة بأكملها أو حتى ، حتى نمتلك ذكاءً اصطناعيًا لفترة أكثر تقييدًا مثل الستينيات والثمانينيات والتسعينيات والتسعينيات- 2020 وما إلى ذلك في هذا التشرذم. هذا يعني أن كل شخص سيبني ذكاءه الاصطناعي الخاص من قاعدة بيانات معينة يختارونها.

في الواقع ، سيكون لهذا التخصص قيمة كبيرة لأنه سيكون لدينا أيضًا "ظاهرة الفقاعة". لن يكون لدى الشخص الذي يقوم بعمل الذكاء الاصطناعي في الثمانينيات والتسعينيات جميع الإجابات اللازمة لعالم اليوم ، لكن الذكاء الاصطناعي سيضعهم داخل تلك الفقاعة المعرفية التي تتوافق مع تلك الفترة. لكن ، لا شيء يمنع هذا الشخص ، من عدم الوصول إلى معرفة الذكاء الاصطناعي في ذلك العقد ، من استخدام العقد المقبل. لذلك ، ربما يفضل شخص ما الاستمرار في استشارة الذكاء الاصطناعي من الستينيات إلى الثمانينيات ، وآخر من العقد الأول من القرن الحادي والعشرين ، وما إلى ذلك ، لأنهم أشخاص توقفوا في الوقت المناسب ، وهم يركزون على تلك الأغاني التي تم تشغيلها في ذلك الوقت. الفترة ، في طريقة رؤية عالم تلك الفترة.

أساسيات الاتصال ل الذكاء الاصطناعي

بالنظر إلى ما سبق ، فإن الشيء الأكثر أهمية ، أيضًا من وجهة نظر أخلاقية ، عند الإجابة على السؤال: "هل تعرف من تتحدث إليه؟" سيكون انبعاث الإجابة: "أنت تتحدث إلى الذكاء الاصطناعي بناءً على قاعدة البيانات هذه التي تم تدريبها وإنتاجها من هذه المعلومات ، في فترة زمنية معينة." بهذه الطريقة ، فإن تلك المعلومات الأساسية لصحافة 5W2H (ماذا ، لماذا ، من ، أين ، متى ، كيف ، كم) في المعلومات التي قدمها الذكاء الاصطناعي والتي يمكن لكل شخص إنشاء أو أخذ واحدة تم إنشاؤها بالفعل في سوق الذكاء الاصطناعي ، هذا هو المستقبل المحتمل. هذا من شأنه أن يحل المشاكل الحالية للذكاء الاصطناعي ، لكنه سيحقق بعدًا أخلاقيًا آخر وسيحصر في فترة تاريخية معينة جميع المفارقات التاريخية التي يمتلكها الذكاء الاصطناعي اليوم.

ما هي مشكلة الذكاء الاصطناعي الذي لا يلبي متطلبات معظم الناس؟ الطريقة السريعة التي يمكن أن يصححوا بها سياسياً أو يميزوا من خلال الاعتماد على وجهات نظر معينة من الماضي. سوف ينظر الذكاء الاصطناعي دائمًا إلى الماضي ، لأنه يتدرب مما تم تقديمه له. بهذه الطريقة ، عندما نعلن عن ماهية قاعدة البيانات ولا يوجد ادعاء بالعمومية ، فإنها تتخصص في وقت تاريخي معين ، ضمن سياق ، يمكن أن تصل إلى أي شخص ، لأننا اليوم لا نحتاج إلى مصور محترف يسمى. يمكن لكل فرد إنشاء صوره الخاصة ، تمامًا كما لا نحتاج إلى مختبرات لتطوير الصور ، يمكننا عرضها وعرضها في كل مكان.

الاستخدام المقترح لـ الذكاء الاصطناعي في التعليم

أعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيكون له هذا التحيز الآخر ، وعندما يصل إلى بيئة مدرسية ، فإن الممارسة التي يمكن القيام بها هي مطالبة الطلاب بإنشاء قاعدة بيانات لتدريب الذكاء الاصطناعي على أساس الرومانسية. لذلك ، سيبحث كل طالب عن جميع العناصر الممكنة للرومانسية ، فترتها التاريخية ، الأعمال الرئيسية ، سيجمع كل قواعد البيانات هذه وسيضيف كل واحد إلى قاعدته التدريبية شيئًا أو آخرًا يميزهم. أي أننا سنقوم بالفعل بدمج خصائص الذكاء الاصطناعي في نموذج التعليم ولن نكون مجرد مستخدمين بسيطين يضغطون على الأزرار للحصول على إجابات بسيطة. هذا يعني القول بأنه يجب أن يكون لدينا معلمين أفضل ، وأكثر تدريبًا على هذه الاحتمالات ، وخوارزميات أسهل وأكثر شيوعًا لاستخدامها ، وأيضًا ، سيكون لدينا لائحة محددة جدًا من شأنها أن تكون التوثيق الضروري لكل ذكاء اصطناعي.

بين الإبداع والتوحيد

لن يتوقف الإنسان أبدًا عن كونه شيئين في نفس الوقت: سوف يميل دائمًا نحو التوحيد بناءً على حياته الاجتماعية ، والتي تفضل الذكاء الاصطناعي بشكل كبير وسيكون أيضًا مبدعًا ، مختلفًا عن الآخر / الجار ، مما سيترك دائمًا فجوة في الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، من الواضح أنها ستحقق مزايا للمجتمع ككل ، كما فعلت حقيقة الصحافة ، وكذلك فعلت الموسوعات والقواميس العظيمة والوسائل المختلفة التي يجب على المجتمع الوصول إليها وتفسيرها. من الواضح أنه لن يتوقف أبدًا عن تقليد فترة معينة وسيتطلب دائمًا من المستخدم استخدام قدرته على التفسير.

عند مطالبة الذكاء الاصطناعي المستند إلى بيانات من Machado de Assis بكتابة نص عن تغير المناخ ، سيكون لهذا النص أسلوب Machado de Assis والعمق المقابل لعصره. ربما ، قم بسرد بعض المواقف ، المرتبطة بتغير المناخ ، التي حدثت في فترة معينة ، والتي سيتم تصويرها ببساطة على أنها كاملة أو فيضانات ، أو برد شديد أو فقط في النهاية ستعلن أن المعلومات المقدمة غير كافية لإكمال الفكرة ، لأن هذا الفئة لم تكن موجودة في تلك الفترة التاريخية. ومع ذلك ، سيكون لدينا العديد من الأشياء الأخرى المثيرة للاهتمام لاستكشافها.

اختتام

يعتبر انفجار النصوص والأخبار والمعلومات حول استخدام ChatGPT أكثر من إصدار رئيسي لـ تسويق من تغيير وتيرة البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي. لن تحدث التطورات الجوهرية في الذكاء الاصطناعي إلا عندما يتم التخلي عن النماذج العامة ، التي تستهدف بالتساوي جميع الأسواق الاستهلاكية للغة معينة.^[1]

*خوسيه ماتشادو مويتا نيتو أستاذ متقاعد في الجامعة الفيدرالية في بياوي (UFPI) وباحث في UFDPar.

المراجع

لا يزال من المبكر القول إنني أكبر ثورة منذ الإنترنت ، كما يقول ChatGPT ، https://impactomais.com.br/ciencia-e-tecnologia/ainda-e-cedo-para-dizer-que-sou-a-maior-revolucao-desde-a-internet-diz-chatgpt/.

تقدم الذكاء الاصطناعي مع ChatGPT يحذر من غش الطلاب, https://www1.folha.uol.com.br/mercado/2022/12/avanco-da-ia-com-chatgpt-alerta-sobre-trapaca-de-estudantes.shtml.

ChatGPT: كيفية استخدام الروبوت في الحياة اليومية ، https://g1.globo.com/economia/tecnologia/video/chatgpt-como-usar-o-robo-no-dia-a-dia-11287993.ghtml.

ChatGPT: أداة يتحكم فيها الذكاء الاصطناعي تثير الجدل عند إنشاء النصوص والقصائد وحتى كلمات الأغاني ،

https://g1.globo.com/fantastico/noticia/2023/01/29/chatgpt-ferramenta-controlada-por-inteligencia-

يولد المصطنع الجدل عن طريق إنشاء نصوص قصائد وحتى غنائية. gtml.

تم إنشاء المختبر الذي أنشأ ChatGPT ليس من أجل الربح وقد تبلغ قيمته 29 مليار دولار, https://www1.folha.uol.com.br/mercado/2023/01/laboratorio-que-criou-chatgpt-foi-fundado-sem-visar-lucro-e-pode-valer-us-29-bi.shtml.

الطبيعة 613 ، 612 (2023) ، https://doi.org/10.1038/d41586-023-00191-1

يحظر قسم التعليم في مدينة نيويورك ChatGPT على الأجهزة والشبكات المدرسية https://ny.chalkbeat.org/2023/1/3/23537987/nyc-schools-ban-chatgpt-writing-artificial-intelligence#:~:text=%E2%80%9CDue%20to%20concerns%20about%20negative,education%20department%20spokesperson%20Jenna%20Lyle.

ChatGPT والنقاش حول التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي - Ao Ponto - بودكاست بواسطة صحيفة O Globo ،