من قبل جيل فيسينت ريس دي فيجيريدو *
ما رأيناه يحدث في الأشهر الخمسة الماضية كان انفجارًا في اللامسؤولية في أكثر المجالات تنوعًا ، لا سيما في الإدارة السياسية والأيديولوجية والصحية والاقتصادية للأزمة من قبل الحكومة الفيدرالية
مقدمة
نشرت في أبريل من هذا العام على الموقع الأرض مدورة مقال بعنوان تدابير تقييدية، الذي قدمت فيه سيناريوهات لوباء COVID-19 في البرازيل ، باستخدام إلى حد كبير ، كمرجع ، عمل مجموعة من الباحثين من Imperial College[أنا] (لندن) ، نُشرت قبل أيام قليلة ؛ لقد أوضحت أنه وفقًا لتلك الدراسة ، فإن الإدارة الحذرة للأزمة ستحد من عدد الوفيات في بلدنا إلى حوالي 40.000.
ما رأيناه يحدث في الأشهر الخمسة الماضية ، مع ذلك ، كان انفجارًا في اللامسؤولية في أكثر المجالات تنوعًا ، لا سيما في الإدارة السياسية والأيديولوجية والصحية والاقتصادية للأزمة من قبل الحكومة الفيدرالية. اليوم ، لا يزال بعيدًا عن النتيجة المأساوية للوباء في الأراضي البرازيلية ، فقد تجاوز عدد الخسائر في الأرواح بالفعل 127.000.
نشير إلى ثلاثة تدابير أساسية كان من الممكن أن تتجنب هذا المسار: الحفاظ على تدابير تقييد الاتصالات الاجتماعية ، حتى يتم تحديدها بخلاف ذلك ؛ النقل السريع والكافي للموارد إلى القطاعات الأكثر هشاشة في المجتمع البرازيلي - العاطلون عن العمل ، والعمال غير الرسميين ، وأصحاب المشاريع متناهية الصغر والصغيرة والمتوسطة دون رأس مال عامل قادر على مواجهة خطورة الوضع ، من بين أمور أخرى ؛ ونهج يعتبر ، من وجهة نظر صحية ، المعرفة التي ينشرها المجتمع العلمي ومنظماته ، دون معلومات مضادة قادرة على إحداث تأثير مرتد ، وكان القطب التنظيمي لسياسة منسقة للاختبار الشامل والتتبع والمراقبة المصابين ، والجدل حول النماذج التقنية التي من شأنها أن تجعل من الممكن تحديد ، فيما بعد ، أي البروتوكولات وفي أي تسلسل زمني-جغرافي لرفع الحبس تدريجياً.
ما شوهد أنه يحدث كان عكس ذلك تمامًا ، من جميع النواحي تقريبًا. كان الضغط من أجل إنهاء الحبس ثابتًا ، بتشجيع إجرامي من أعلى الحكومة الفيدرالية ، من خلال التصريحات المتكررة التي تستبعد تأثير المرض ، وتؤكد - كاذبًا - وجود الأدوية العلاجية ، وبالتالي تثبيط استمرار العزلة ؛ كان تحويل المساعدات المالية اللازمة بدوره غير فعال ويستغرق وقتًا طويلاً ، ويتطلب طوابير طويلة تشكل مخاطر جديدة للتلوث ؛ وأخيرًا ، تم تجاهل الإرشادات الصحية والعلمية.
والأكثر إثارة للقلق هو اكتشاف أنه بعد مرور نصف عام تقريبًا ، لم يتم بناء شبكة فعالة لاختبار الحالات ومراقبتها هنا للسيطرة الفعالة على الوباء وضمان عودة آمنة نسبيًا إلى "الوضع الطبيعي الجديد". نشر "إحصائيات وأبحاث اختبار فيروس كورونا (COVID-19) - عالمنا في البيانات "[الثاني]يشهد على هذه الحقيقة المؤسفة: وفقًا للمعلومات الواردة في الجدول 1 أدناه "تم تضمين البلدان التي تتوافر بيانات عنها فقط ، وهو ما يمثل 66٪ من سكان العالم"- بعبارة أخرى ، فإن البرازيل ، إلى جانب الثلث المتبقي ، خارج القاعدة الإحصائية الموثوقة المقابلة ، تم إقصاؤها في خانة"لا توجد بيانات".

بالإضافة إلى تسجيل نقص المعلومات حول النسب المئوية المعنية ، فإن التشخيص الذي يتبع (نفس المصدر) يقيم البلدان التي أظهرت أفضل وأسوأ قدرة اختبار ، على مستوى العالم:
"تُظهر البيانات الواردة من سلوفاكيا وتايلاند ونيوزيلندا وكوريا الجنوبية وألمانيا أن هذه البلدان راقبت الوباء جيدًا منذ البداية وسرعان ما سيطرت عليه بعد التفشي الأولي وتمكنت من تقليل عدد الحالات" [...] " بيانات البرازيلوالمكسيك والولايات المتحدة وبنما والهند وباكستان وجنوب إفريقيا ونيجيريا تبين أنه يتم إجراء عدد قليل من الاختبارات هناك ، مقارنة بحجم الفاشيات المعنية. بالإضافة إلى ذلك ، تشير هذه البلدان للأسف إلى أنه لا يزال هناك عدد كبير من الحالات الجديدة على أساس يومي ".
والأكثر خطورة هو حقيقة أن البرازيل من بين ثمانية بلدان في العالم بها أعلى معدل عالمي للإصابة بالحالات لكل 1.000 نسمة.[ثالثا] وهذا ، من بين هؤلاء ، هو الذي يحتوي على أقل قدرة اختبار لفيروس كورونا الجديد - كما هو موضح في الجدول 2 والشكل 1 أدناه.

الرسم البياني 1
البرازيل: الأقل اختبارًا من بين البلدان الثمانية التي لديها أكبر عدد من حالات الإصابة بـ COVID-19 في العالم

العلاقة بين الاختبارات العالية وانخفاض معدل الوفيات قوية ، مع عواقب وخيمة: من بين البلدان الثمانية المذكورة ، البحرين، ما المزيد من الاختبارات اليوم 72 حالة وفاة لكل مليون من السكان ، بينما في البرازيل، الشخص الذي يختبر أقل ، فإن عدد الوفيات 593 لكل مليون من السكان.
1 - التطور المقارن للوباء: البرازيل وفرنسا وألمانيا وإيطاليا والولايات المتحدة الأمريكية
نتيجة للإهمال الهائل هنا ، جنبًا إلى جنب مع استبعاد المبادئ الأساسية التي يتعين الوفاء بها في الأزمة الصحية الحالية ، مثل تلك التي تشير إلى استخدام قناع ، غالبًا ما ينتهكه الرئيس نفسه ، تشهد البرازيل سيناريو مُعلن عنه من الفوضى المقلقة وعدم اليقين.أن وباء COVID-19 كان له تأثير كبير على الكوكب - ومع ذلك ، تظهر المقارنة بين بعض البلدان في أوروبا والولايات المتحدة والبرازيل ، في هذا الصدد ، اختلافات جوهرية.
1.1 منحنيات الموت المقارنة
يوضح الرسم البياني 2 أدناه أنه في البرازيل ، تصرف الوباء بشكل غير معتاد تمامًا: هنا ، كانت هناك زيادة ثابتة في عدد الوفيات المتراكمة خلال الأشهر الأربعة الماضية ، مع عدم وجود انخفاض في منحدر المنحنى ، على عكس ما حدث في الغالبية العظمى من البلدان الأخرى ، مثل فرنسا وألمانيا وإيطاليا والولايات المتحدة الأمريكية ، حيث بدأت ، بعد حوالي 1,5 إلى شهرين ، عملية التبريد التدريجي للمرض.
الرسم البياني 2

تصبح هذه الحقيقة أكثر وضوحًا عند الرجوع إلى المتوسط المتحرك للوفيات الجديدة لمدة 7 أيام (الرسم البياني 3).
في الولايات المتحدة والدول الأوروبية التي تم تحليلها ، تكون الهضبة التي تسبق الانخفاض في الوفيات قصيرة ، وتستمر أقل من 15 يومًا ، بينما في البرازيل ، هناك استقرار في نطاق من 4 إلى 5 وفيات لكل مليون (بين 800 و 1000 شخص يوميا) لمدة تقترب من 120 يوما مما تسبب خسائر إضافية لحوالي 100.000 شخصفيما يتعلق بما كان سيحدث لو تمت السيطرة على المرض بطريقة مماثلة لما حدث في معظم البلدان الأخرى في العالم.
الرسم البياني 3

1. 2 الاستجابة للوباء
هناك مؤشرات أخرى يمكن تحليلها لتقييم مدى كفاية استجابات مختلف البلدان للوباء. أحد هذه التوقعات هو مجموعة التوقعات المشار إليها في الدراسة الرائدة التي أجراها باحثو إمبريال كوليدج الذين ، مع الأخذ في الاعتبار مجموعة كبيرة من العوامل ، التي قدمت في مارس من هذا العام ، كل بلد على حدة ، تقييم الأبعاد والسيناريوهات للخسائر المستقبلية في الأرواح الناتجة. من فيروس كورونا الجديد ، بما في ذلك `` القمع المبكر '' ، والذي يعتبر الأقل أسوأ ما يمكن[السادس]. اليوم ، بعد ستة أشهر تقريبًا ، نقارن ، في الجدول 3 ، توقعات تلك الدراسة بما حدث بالفعل.

هذه الأرقام ، الملخصة في الرسم البياني 4 ، ملفتة للنظر: لم يصل عدد الوفيات في ألمانيا إلى نصف التوقعات، بينما، في البرازيلالتي قدمت أكثر الأرقام سلبية بين الدول الخمس ، كان أكبر بثلاث مرات تقريبًا.
الرسم البياني 4
2 - COVID-19 في البرازيل
على الرغم من أن التحيز السياسي - الأيديولوجي - الصحي يعد معيارًا مهمًا لفهم التناقضات المشار إليها فيما يتعلق بالدول الأخرى ، تجدر الإشارة إلى أنه ليس العنصر الوحيد ، نظرًا لأن البعد القاري للبرازيل هو الذي قادته - كما حدث أيضًا في الولايات المتحدة الأمريكية. - لوجود مسارات مختلفة لـ COVID-19 في ولايات وبلديات مختلفة ، بكثافة وزمن مختلفة.
2.1 تطور عدد الوفيات
في النصف الثاني من شهر مارس 2020 ، أصبحت مدينة ساو باولو المركز الأول للوباء في البرازيل ، والتي جلبها المسافرون العائدون من أوروبا. من هناك انتشر المرض بسرعة إلى ريو دي جانيرو ، حيث كان هناك تسارع أكبر من مايو فصاعدًا.
الرسم البياني 5

من محور ساو باولو - ريو دي جانيرو ، تقدم COVID-19 ، من منتصف أبريل فصاعدًا ، إلى أمازوناس ، وبعد ذلك ، إلى بارا وبقية المنطقة الشمالية (الرسم البياني 6) ، حيث كان التأثير هائلاً ، بسبب الظروف غير المستقرة للنظم الصحية المحلية ، بالإضافة إلى التوزيع الضئيل للموارد الصحية الموجودة ، والتي تتركز بشكل عام في العواصم.
الرسم البياني 6
كانت المنطقة التالية التي ستتأثر هي الشمال الشرقي ، خاصة بعد نهاية أبريل / بداية مايو ، وكانت موانئ الدخول الرئيسية هي سيارا وبيرنامبوكو.
الرسم البياني 7
في الغرب الأوسط (وفي الرسم البياني 8 ، قمنا أيضًا بتضمين ميناس جيرايس وباهيا ، حيث كان للمرض مسار مماثل) ، ساد الوباء فعليًا من يونيو فصاعدًا. باستثناء ماتو جروسو ، حيث يوجد انخفاض في معدل الوفيات ، فإن COVID-19 لم يشهد انخفاضًا واضحًا بعد في هذه الولايات.
الرسم البياني 8
كانت المنطقة الأخيرة التي تعرضت للقصف هي الجنوب (الرسم البياني 9) ؛ يبدو أن أسوأ مرحلة حدثت في أغسطس.
الرسم البياني 9
الرسوم البيانية 5 و 6 و 7 و 8 و 9 على نفس المقياس ، مما يسمح لنا بملاحظة أن الوباء ، بالإضافة إلى اشتداده في مناطق مختلفة في أوقات مختلفة ، أثر على شمال وشمال شرق البلاد بشكل متباين وخطير طريق،
2.2 تطور عدد القضايا
بينما توضح منحنيات الموت الجديدة ، في البرازيل والعالم ، علامات تراجع عالمي لـ COVID-19 ، الرسم البياني 10 (للحالات الجديدة[الثامن]) يعرض اتجاهات متناقضة ، لا سيما في البلدان - مثل فرنسا ، من بين دول أخرى - حيث انخفض بالفعل عدد الوفيات اليومية بشكل حاد ، وحيث قد تبدو الزيادة الأخيرة في عدد الحالات - بشكل مقلق - بداية "ثانية" موجة ''.
الرسم البياني 10
ومع ذلك ، لم تحدث زيادة أخرى في عدد الوفيات. تم طرح بعض الفرضيات التفسيرية ، من بينها: التغيير في الصورة العمرية للإصابات الجديدة ، والتي تتركز اليوم في الفئات العمرية الأصغر ، خاصة نتيجة لزيادة حركة الشباب والسائحين في الصيف الأوروبي ؛ الاختبار المتزايد للحالات التي لا تظهر عليها أعراض ؛ والدليل على أن COVID-19 يولد درجة مهمة من المناعة - على الرغم من عدم فهمها بالكامل - في الأماكن الأكثر تضررًا من قبل.
سيكون من التسرع توقع ما تخبئه الأشهر المقبلة ، خاصة بالنسبة للبرازيل. لذلك ، ينبغي النظر إلى الاعتبارات التالية على أنها مجرد توقعات بسيطة لما يبدو أنه مسار متدهور للمرض ، على الرغم من عدم مسؤولية قادتنا ، فإنه يتبع دينامياته الخاصة.
2.3 النماذج والتوقعات - وهي ليست تنبؤات
في الأشهر الأخيرة ، تم نشر العديد من الأعمال العلمية حول COVID-19 ، وعلى وجه الخصوص ، تمت مراجعة العديد من النماذج الوبائية والتوقعات ذات الصلة.
هناك عدة طرق ، مثل الطريقة التي تقدم الوباء ككائن معقد ، بناءً على اقتراح نمذجة إرشادية يسترشد بخطط الحدوث والواجهات الهرمية[التاسع]؛ أو الذي يستخدم أنظمة المعادلات التفاضلية الخطية[X]؛ أو تلك التي تصاحب تطور المرض ، وتسعى لتقريب قيم نوع معين من الوظائف إلى البيانات المرصودة. في هذا السطر الأخير ، اقترح Se Yoon Lee مؤخرًا[شي]استخدام المنحنيات اللوجستية المعممة[الثاني عشر] (نموذج منحنى نمو ريتشاردز[الثالث عشر]). يؤدي تطبيق الطريقة الأخيرة على COVID-19 ، في الحالة البرازيلية ، إلى الرسوم البيانية في الملحق (شرح المؤلف).
3 - الخلاصة
من المهم إعادة التأكيد ، أخيرًا ، على أنه لا يمكن للمرء أن يفترض ، ناهيك عن الاعتقاد بأن التوقعات المشار إليها هنا سيتم تأكيدها تلقائيًا ، وهو ما سيكون خطأً خطيرًا للغاية ، لأنها تعتمد - طالما لا يوجد لقاح - على الاستمرارية و تعميق الإجراءات والرعاية التي يجب ويجب اتخاذها.
على وجه الخصوص ، من الأساسي: أن تستمر المسافة الاجتماعية ، بدون حشود مثل تلك التي شوهدت مؤخرًا في البرازيل ؛ أن استخدام جميع معدات الحماية الشخصية يتم نشره وتشجيعه بشكل متزايد من قبل السلطات العامة ؛ وقبل كل شيء ، يتم تنظيم برنامج شامل وفعال لاختبار الحالات وتحديد أماكن المخالطين وعزل المرضى ومراقبتهم في أقصر وقت ممكن.
بدون وعي جماعي قوي بأن كل هذه التدابير ضرورية وضرورية ، لن يتراجع جائحة COVID-19 لمجرد اعتماد بعض النماذج الرياضية.
المرفق
نشير أدناه إلى التوقعات - باللون الأرجواني - لسلوك جائحة COVID-19 ، مع الأخذ في الاعتبار المعلمات التي تناسب المنحنيات اللوجستية المعممة بشكل أفضل مع البيانات الرسمية (https://covid.saude.gov.br/) متاح حتى 4 سبتمبر 2020 ، من قبل الولاية البرازيلية. في كل مخطط ، يمثل المنحنى البرتقالي المتوسطات المتحركة لمدة 7 أيام (الحالات) والمنحنى الأسود يمثل المتوسطات المتحركة لمدة 14 يومًا.
نصر مرة أخرى: لا يمكن ولا ينبغي الخلط بين "التوقعات" و "التوقعات" لعدة أسباب ، من بينها: 1) قد لا تكون المعلومات المتاحة موثوقة (التقارير غير الصحيحة) ؛ 2) وقبل كل شيء ، قد لا يعكس المستقبل الماضي ، لا سيما لأن سلوك السكان ومجموعة من المعايير الأخرى قد لا تتوافق مع التاريخ السابق.
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
* جيل فيسنتي ريس دي فيغيريدو أستاذ متقاعد في قسم الرياضيات في UFSCar.
الملاحظات
[أنا]التأثير العالمي لـ COVID-19 واستراتيجيات التخفيف والقمع. 26 مارس 2020. باتريك جي تي ووكر * ، تشارلز ويتاكر * ، أوليفر واتسون ، مارك باجولين ، كايلي إي سي أينسلي ، سانجيتا بهاتيا ، سمير بهات ، أديراتا بونياسيري ، أوليفيا بويد ، لورينزو كاتارينو ، زولما كوكونوبا ، جينا كومو-دانينبورج ، آمي ديغي ، كريستل أ. دوريجاتي ، سابين فان إيلسلاند ، ريتش فيتزجون ، سيث فلاكسمان ، هان فو ، كاتي جايتورب ، ليلي جيديلبرج ، نيكولاس جراسلي ، ويل جرين ، أران هاملت ، كاثرينا هوك ، ديفيد هاو ، سارة هايز ، ويس هينسلي ، ناتسوكو إيماي ، ديفيد جورجينسن ، إدوارد نوك دانيال لايدون ، سوابنيل ميشرا ، جيما نجاتي جيلاني ، لوسي سي أوكيل ، ستيفن رايلي ، هايلي طومسون ، جولييت أونوين ، روبرت فيريتي ، ميكايلا فولمر ، كارولين والترز ، هاو وي وانج ، يوانرونج وانج ، بيتر وينسكيل ، شياويوي شي ، نيل إم فيرغسون Azra C Ghani، امبريال كوليدج فريق الاستجابة COVIE-19. Disponível م: https://www.imperial.ac.uk/mrc-global-infectious-disease-analysis/news–wuhan-coronavirus/?fbclid=IwAR0GeexFNu6ezOVclPBVW5x3Z3yOn5N1X6siDO5P7ezUOm_UwOUu31RBoAY تم الوصول إليه في 27 مارس 2020.
[الثاني]يمكن الوصول إليها على الصفحة https://ourworldindata.org/coronavirus، والتي تحمل ختم جامعة أكسفورد ومرجع للعمل البحثي حول COVID-19.
[ثالثا] من بين 156 دولة في العالم التي يبلغ عدد سكانها أكثر من مليون نسمة.
[الرابع]هذه هي الصفحة المرجعية لمنشورات USP-Ribeirão Preto المنشورة فيhttps://ciis.fmrp.usp.br/covid19/analise-brasil-e-mundo-testes/، فيما يتعلق بقدرة الاختبار لـ COVID-19. تم الوصول إليه في 8 سبتمبر 2020.
[الخامس]تم إعداد الرسم البياني 2 على النحو التالي: تم تسجيل سجل الوفيات المتراكمة ، لكل بلد ، من اليوم الذي حدثت فيه الوفاة الخامسة - يتوافق هذا التاريخ مع "اليوم الأول" لكل بلد. وبالتالي ، تتم مقارنة مراحل مماثلة (في الوقت المناسب) للوباء في بلدان مختلفة.
[السادس]في هذا السيناريو ، من المفترض أن يتم اتخاذ تدابير كافية للتباعد الاجتماعي قبل أن يصل عدد الوفيات إلى 2 لكل مليون ، خلال الأسبوع السابق مباشرة.
[السابع] مصادر البيانات المعروضة أعلاه هي القيم الواردة في دراسة إمبريال كوليدج ، من ناحية ، ومن ناحية أخرى ، الصفحات الرسمية التالية (تم الوصول إليها في 9 سبتمبر 2015) ، على التوالي ، فيما يتعلق بالحالة الحالية. كمية الوفيات: https://covid.saude.gov.br/; https://www.zeit.de/zustimmung?url=https%3A%2F%2Fwww.zeit.de%2Fwissen%2Fgesundheit%2Fcoronavirus-echtzeit-karte-deutschland-landkreise-infektionen-ausbreitung; https://coronavirus.1point3acres.com/en; https://www.gouvernement.fr/info-coronavirus/carte-et-donnees؛ و http://www.salute.gov.it/nuovocoronavirus
[الثامن] المصدر المستخدم ، كما كان من قبل ، هو الصفحة https://ourworldindata.org/coronavirus
[التاسع]نمذجة وباء Covid-19 ككائن معقد (ملاحظات Samajian) نعومار دي ألميدا فيلهوفي http://orcid.org/0000-0002-4435-755Xمعهد الدراسات المتقدمة ، جامعة ساو باولو ، ساو باولو ، البرازيل. 2020 (26 يونيو)
[X]ما هو تقدير أسرة العناية المركزة لرعاية المرضى البالغين في ذروة جائحة COVID-19 في بورتو أليغري؟ الدراسة باستخدام نموذج SEIHDR الرياضي ، كريستيانو ليما هاكمان ، كارلوس شونرفالد ، جاير فيريرا وموريسيو غويدي ساوريسيج ، UFRGS ، البرازيل. 2020 (09 يوليو)
[شي] تقدير منحنيات انتشار COVID-19 التي تدمج البيانات العالمية ومعلومات الاقتراض ، Se Yoon Lee ، Bowen Lei ، Bani Mallick ، University of Texas ، EMhttps://journals.plos.org/plosone/article/authors?id=10.1371/journal.pone.0236860، بلوس واحد. 2020 (29 يوليو)
[الثاني عشر] إنها دالة للوقت بأربع معلمات: F (ر ؛ ϴ1 ، ϴ2 ، ϴ3 ، ε) = ϴ1. [1 + ε.exp {-2 . (t-ϴ3)}] ^ (- 1 / ε); يتمثل اقتراح النمذجة ، في الحالة المحددة لوباء COVID-19 ، في العثور ، في تاريخ معين (في هذه الحالة ، 04 سبتمبر 2020) على قيم المعلمات التي ، للقيم المتتالية لـ t ، في جميع التواريخ السابقة ، تناسب البيانات التي تمت ملاحظتها تجريبياً.
[الثالث عشر] Richards F. دالة نمو مرنة للاستخدام التجريبي ، مجلة علم النبات التجريبي. 1959 ؛ 10 (2): 614-616.